酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-sbayron30
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消, 机器学习, 旅游行业, 客户细分, 数据挖掘, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店的预订信息以及取消情况，可用于分析影响预订取消的因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据主要涵盖葡萄牙和英国的酒店预订情况。
数据维度：数据集包含32个字段，包括酒店类型、预订是否取消、提前预订天数、到达日期、入住时长、入住人数、餐食类型、国家、市场细分、分销渠道、是否为重复入住客人、之前的取消次数、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商、公司、等待天数、客户类型、平均每日房价、停车位需求、特殊要求总数、预订状态以及预订状态日期。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的酒店预订数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析以及市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理以及数据科学领域的学术研究，如预订取消影响因素分析、客户行为模式分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，尤其是在预测预订取消、优化定价策略、改进客户服务等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如调整营销策略、优化资源配置、预测客流量等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的各种因素，并构建预测模型，从而帮助酒店优化运营效率、提升客户满意度。
