酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-zoilagonzalez
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预测模型, 数据挖掘, 旅游行业, 客户细分, 机器学习, 预订取消
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订的相关信息，包括预订状态、客户信息、入住日期等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2015年至2017年的酒店预订信息。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但包含了酒店预订相关的各种信息。
数据维度：数据集包含32个字段，涵盖了酒店类型、预订是否取消、提前预订天数、入住日期、入住时长、成人/儿童/婴儿数量、餐饮偏好、国籍、市场细分、分销渠道、是否为重复客人、历史取消记录、预订房间类型、已分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商、公司、等待天数、客户类型、平均房价（ADR）、停车位需求、特殊要求数量、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行结构化处理，方便用于数据分析和建模。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析、市场细分和个性化推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业、数据科学等领域的研究，如预订取消的影响因素分析、客户行为模式研究等。
行业应用：可以为酒店、旅游平台等提供数据支持，特别是在预测预订取消、优化定价策略、改善客户体验等方面。
决策支持：支持酒店管理人员进行决策制定，例如优化库存管理、调整营销策略、提升收益。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索酒店预订取消的影响因素，构建预测模型，提高酒店运营效率和客户满意度。
