酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-gabandsof
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 市场分析, 客户细分, 数据挖掘, 机器学习, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息，包括预订是否被取消、客户信息、预订日期、入住时长、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据主要涵盖葡萄牙的酒店预订信息，但也包含来自全球其他国家/地区的预订。
数据维度：数据集包括“hotel”（酒店类型）、“is_canceled”（是否取消）、“lead_time”（提前预订天数）、“arrival_date_year”（到达年份）、“arrival_date_month”（到达月份）、“adults”（成人数量）、“children”（儿童数量）、“country”（国家）、“market_segment”（市场细分）、“adr”（平均每日房价）等32个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、客户细分、以及构建预订取消预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理、市场营销等领域的学术研究，例如预订取消的影响因素分析、客户行为模式研究。
行业应用：为酒店、OTA（在线旅行社）等行业提供数据支持，尤其是在客户流失预警、定价策略优化、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持酒店管理者进行运营决策，如优化定价策略、改进客户服务、调整市场营销策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、酒店管理等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉真实业务场景。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，并构建预测模型，以提升预订管理效率和客户满意度。
