酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-eidmohamed8
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预测模型, 旅游行业, 数据分析, 客户细分, 机器学习, 预订取消
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订相关的详细信息，包括预订状态、客户信息、入住日期、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2015年至2017年的酒店预订信息。
地理范围：数据覆盖全球范围的酒店预订，但未明确指出具体国家或地区。
数据维度：数据集包括酒店类型、预订是否取消、提前预订时间、入住日期、入住时长、入住人数、餐饮类型、客户来源国家、市场细分、分销渠道、是否为重复入住客人、历史取消次数、预订房间类型、分配房间类型、预订修改次数、押金类型、代理人信息、公司信息、等待时间、客户类型、平均每日房价、停车位需求、特殊要求总数、预订状态以及预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于探索酒店预订取消的影响因素、构建预测模型，以及进行客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理、客户行为分析等领域的学术研究，如预订取消因素分析、客户画像构建等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，特别是在预测预订取消、优化定价策略、改善客户服务等方面。
决策支持：支持酒店管理者制定更有效的营销策略，优化资源配置，提升收益。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、酒店管理等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据。
此数据集特别适合用于探索预订取消的规律与趋势，帮助用户实现优化酒店运营、提升客户满意度等目标。
