酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-joobayearhossain
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预测模型, 机器学习, 数据挖掘, 预订取消, 酒店管理, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的相关信息，并提供了预订是否被取消的标记。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2018年全年酒店预订信息。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从数据字段推测，可能涵盖了酒店运营的相关数据。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如成人数量、儿童数量、周末/平日夜晚数、用餐计划类型、停车位需求、预订提前期、入住年份、月份、日期、市场细分类型、是否为重复客户、历史取消和未取消预订数量、平均房价以及特殊要求数量等。其中，train__dataset.csv文件包含“booking_status”字段，用于指示预订是否被取消（0表示未取消，1表示已取消）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个文件：test___dataset.csv和train__dataset.csv，方便数据分析和模型训练。数据已进行初步处理，可以直接用于分析和建模。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、预测建模和客户细分等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业和数据科学领域的学术研究，例如预订取消原因分析、客户行为模式研究、预测模型构建等。
行业应用：可以为酒店管理公司、在线旅游平台（OTA）等提供数据支持，特别是在优化定价策略、预测入住率、提升客户满意度、以及减少预订取消损失等方面。
决策支持：支持酒店行业决策者制定更有效的营销策略、运营管理策略和客户关系管理（CRM）策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、预测建模等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析和预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，帮助用户优化运营策略，提升预订管理效率。
