酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-mohamedsayedamarmsa
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消, 机器学习, 预测模型, 酒店管理, 数据挖掘, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订相关的详细信息，用于预测预订是否会被取消。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的预订记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常反映酒店预订的常见场景。
数据维度：包括以下关键字段：
meal（膳食类型），parking（是否有停车位），room_type（房间类型），lead_time（提前预订天数），market（市场细分），repeated（是否为重复预订），canceled_book（是否取消预订，0代表未取消，1代表已取消），price（价格），special_requests（特殊要求数量），output（目标变量，同canceled_book），num of people（入住人数），nights（入住晚数）。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于酒店预订系统，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和数据驱动的决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业等领域的研究，例如客户预订行为分析、影响预订取消的关键因素分析等。
行业应用：为酒店管理系统、在线旅游平台提供数据支持，尤其在预测预订取消、优化定价策略、改善客户服务等方面。
决策支持：支持酒店管理者进行风险评估、优化运营策略，提高入住率和收益。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生掌握数据分析和预测建模技能。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，构建预测模型，优化酒店运营策略，并提升客户满意度。
