酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-srguille
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 旅游行业, 数据挖掘, 机器学习, 客户细分, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订相关的详细信息，以及预订最终是否被取消的标记。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推断为一段时间内的酒店预订记录。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可用于分析不同地区或类型的酒店预订行为。
数据维度：数据集包含两个主要文件：HotelReservationsOutput.csv，包含“booking_status”（预订状态，1表示已确认，0表示已取消）；HotelReservationsPreparedCleanAttributes.csv，包含了与预订相关的多个属性，如入住人数、入住天数、用餐计划、停车位需求、预订提前期、到达月份、到达日期、市场细分类型、是否为重复客人、之前的取消次数、之前的未取消预订数、每间房的平均价格、特殊需求数量等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行清洗和预处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理和客户行为分析等领域的学术研究，例如预测预订取消率、分析影响取消的关键因素、客户细分等。
行业应用：可以为酒店、在线旅游平台（OTA）等提供数据支持，特别是在优化定价策略、改善客户服务、提高入住率和减少损失方面。
决策支持：支持酒店管理者和市场营销人员制定数据驱动的决策，如调整营销活动、优化预订政策、预测收入等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，并构建预测模型，以帮助酒店优化运营，提高营收。
