酒店预订信息分析数据集HotelReservationInformationAnalysis-harshitseth55
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 价格分析, 预订状态, 住宿分析, 时间序列, 市场预测, 客户细分
数据概述：
该数据集包含酒店预订系统中的历史预订信息，记录了顾客的预订细节和酒店的运营数据。主要特征如下：
时间跨度：数据包含2017年至2018年的预订记录。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据内容反映了酒店预订的相关信息。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：
Adults（成人数量）
Children（儿童数量）
Weekend_Nights（周末入住晚数）
week_Nights（平日入住晚数）
Type_Of_Meals（餐饮类型）
Type_Of_Room（房间类型）
Year（年份）
Month（月份）
Date（日期）
Repeated_Guest（是否为重复入住客人）
Avg_price_Per_Room（每间房平均价格）
No_Of_Special_Requests（特殊要求数量）
booking_status（预订状态）
数据格式：CSV格式，文件名为hotel reservation system.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共数据集，已进行基本的数据整理。
该数据集适合用于酒店管理、客户行为分析和市场预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济学和市场营销等领域的学术研究，如客户行为分析、价格弹性研究、预订趋势分析等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其在收益管理、客户关系管理和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持酒店管理人员进行定价策略优化、客源结构分析和运营效率提升等决策。
教育和培训：作为酒店管理、旅游管理和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店运营和客户行为。
此数据集特别适合用于分析预订行为与价格之间的关系，预测入住率，优化收益管理，并提升酒店运营效率。
