基因表达差异分析GSE33630数据集GeneExpressionDifferenceAnalysisGSE33630Dataset-feyddautha

数据来源：互联网公开数据

标签：基因表达, 差异分析, 生物信息学, 芯片数据, 转录组学, 统计分析, 基因调控, 疾病研究

数据概述：该数据集包含来自GSE33630的研究，记录了基因表达差异分析的结果。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间，通常用于静态分析。地理范围：数据未明确标明地理范围，但研究可能涉及特定物种或细胞系。数据维度：数据集包括多个基因的表达水平及统计学指标，包括：ID（探针ID），adjPVal（校正后的P值），PValue（P值），t（t统计量），B（B统计量），logFC（log2 Fold Change，对数2倍变化），Genesymbol（基因符号），Genetitle（基因全称）。数据格式：CSV格式，文件名为GSE33630-adjusted-p-val.csv，便于数据处理与分析。来源信息：数据来源于GSE33630研究，通常经过标准化和统计学处理。该数据集适合用于基因表达差异分析、生物标志物发现和疾病相关基因研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生物信息学、基因组学等领域的学术研究，例如基因功能研究、疾病机制探索等。行业应用：可以为生物制药、精准医学等行业提供数据支持，特别是在药物靶点筛选、疾病诊断标志物发现等方面。决策支持：支持生物医学研究中的实验设计和结果评估，促进科学决策。教育和培训：作为生物信息学、转录组学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析。此数据集特别适合用于探索基因表达与生物学过程之间的关系，帮助用户识别差异表达基因，并进行后续的生物学功能分析。