基因表达差异分析数据集GeneExpressionDifferentialAnalysisDataset-tc1819

数据来源：互联网公开数据

标签：基因表达, 差异分析, 生物信息学, 转录组学, 基因组学, 统计分析, 机器学习, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含基因表达差异分析的结果，记录了不同基因在不同实验条件下的表达量差异。主要特征如下：时间跨度：数据未明确具体时间，视作静态基因表达谱数据。地理范围：数据未限定地理范围，通常适用于生物学研究中的基因表达分析。数据维度：数据集包括多个关键指标，如：id（基因或探针标识符）、logFC（log2 Fold Change，基因表达量的对数倍数变化）、AveExpr（平均表达量）、t（统计量）、PValue（P值）、adjPVal（校正后的P值）、B（log-odds，用于衡量基因差异表达的置信度）、GeneSymbol（基因名称）。数据格式：CSV格式，文件名为 analysis.csv，便于数据处理和统计分析。来源信息：数据来源于基因表达实验，经过标准化处理，可用于后续的生物信息学分析。该数据集适合用于基因表达差异分析、基因功能注释、生物标志物发现等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生物信息学、基因组学和转录组学等领域的学术研究，例如基因差异表达分析、基因功能富集分析、生物标志物筛选等。行业应用：可以为生物制药、精准医疗等行业提供数据支持，尤其在药物靶点发现、疾病诊断标志物筛选等方面。决策支持：支持生物医学研究中的实验设计、结果评估和结论推导。教育和培训：作为生物信息学、基因组学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据分析。此数据集特别适合用于探索基因表达与生物学表型之间的关系，帮助用户识别差异表达基因，并深入研究其生物学意义。