基因表达量计数数据集GeneExpressionCountsDataset-mennahtullasameh
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达，生物信息学，数据集，转录组学，生物医学，机器学习，基因分析，科学研究
数据概述： 该数据集包含来自多个生物样本的基因表达量计数数据，记录了不同基因在不同样本中的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个研究机构和实验室。
数据维度：数据集包括基因ID，样本ID，基因表达量计数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的基因表达数据库和研究文献，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物信息学，基因表达分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在基因功能预测，疾病关联分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因表达模式分析，疾病相关基因识别等生物医学研究，如肿瘤基因组学，免疫学等。
行业应用：可以为生物制药，基因检测等行业提供数据支持，特别是在基因编辑，药物发现等具体应用领域。
决策支持：支持基因表达数据的分析和解释，帮助研究人员制定更好的研究策略和实验方案。
教育和培训：作为生物信息学和基因组学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索基因表达量的规律与变化趋势，帮助用户实现基因表达模式识别，疾病基因关联分析等目标，促进基因组学和生物医学研究的进步。
