基因表达谱数据融合分析数据集GeneExpressionProfileDataFusionAnalysis-antoninadolgorukova

数据来源：互联网公开数据

标签：基因表达, 基因组学, 生物信息学, 数据融合, 机器学习, 基因分析, 预测模型, 组学研究

数据概述：该数据集包含来自基因组学研究的数据，记录了多种基因的表达水平信息，旨在用于基因表达谱分析和数据融合研究。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的基因表达水平快照。地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为涵盖多种生物样本或细胞系，具有广泛的适用性。数据维度：数据集包含“id”字段，以及大量基因的表达水平数据，例如“A1BG”、“A1BG-AS1”等，总共包含了数百个基因的表达量信息。数据格式：CSV格式，文件名包含“blend”字样，如“blend_559_02newpyboostAnd587_0.558.csv” 和 “blend_public531_blend_558_ie559and2newpyboostAnd587_0.528.csv”，表明数据可能经过了多组学数据融合或预处理。来源信息：数据来源于基因组学研究项目，具体来源未明确。已进行标准化处理，便于后续分析。该数据集适合用于基因表达分析、预测模型的构建以及生物信息学领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生物信息学、基因组学等领域的学术研究，如基因表达调控机制研究、疾病相关的基因表达模式分析、多组学数据整合分析等。行业应用：可以为生物技术公司、制药公司等提供数据支持，特别是在药物靶点发现、个性化医疗、疾病诊断等领域。决策支持：支持生物医学研究中的决策制定，例如，选择合适的基因作为生物标志物，优化实验设计。教育和培训：作为生物信息学、基因组学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析和数据融合技术。此数据集特别适合用于探索基因表达与生物学性状之间的关系，以及构建预测模型，帮助用户实现对生物学过程的深入理解和预测。