基因表达数据分析集GeneExpressionDataset-uom180259b

数据来源：互联网公开数据

标签：基因表达，数据集，生物信息学，医学研究，机器学习，基因组学，健康科学，数据分析

数据概述：该数据集包含来自多个研究机构的基因表达数据，记录了不同条件下生物样本的基因表达水平。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。地理范围：数据涵盖了全球范围内的多个研究机构和实验室。数据维度：数据集包括基因名称，表达值，样本类型，实验条件，组织来源等信息。还包括基因表达量的标准化和归一化数据，以便于比较和分析。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于多个公开的生物信息学数据库，如GEO（Gene Expression Omnibus）和ArrayExpress，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于生物信息学，医学研究及机器学习等领域的研究和应用，特别是在基因表达模式识别，疾病预测及药物开发等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于基因表达模式，疾病关联性分析等医学研究，如癌症基因表达谱分析，疾病标志物发现等。行业应用：可以为医药公司，生物技术公司提供数据支持，特别是在药物研发，个性化医疗和基因编辑等方面。决策支持：支持基因表达数据的解读和应用，帮助科研机构和医疗机构制定更好的研究和治疗策略。教育和培训：作为生物信息学，医学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据分析，数据分析方法及相关技术。此数据集特别适合用于探索基因表达数据中的模式与趋势，帮助用户实现基因表达模式识别，疾病预测和药物开发等目标，促进医学研究和生物技术发展。