基因表达芯片数据预处理数据集GeneExpressionChipDataPreprocessingDataset-deepak992019

数据来源：互联网公开数据

标签：基因表达, 芯片数据, 生物信息学, 数据预处理, 统计分析, 基因组学, 微阵列, 数据清洗

数据概述：该数据集包含来自基因表达芯片实验的数据，记录了基因在不同样本中的表达水平信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次或多次实验的快照。地理范围：数据未指定地理范围，可能来源于多个实验室或研究机构。数据维度：数据集包括基因探针ID（ID_REF）、表达值（VALUE）、检测状态（ABS_CALL）和检测P值（DETECTION P-VALUE）等关键指标，用于评估基因表达水平和可靠性。数据格式：提供CSV格式数据，包括“four valued data set.csv”、“data_aftercleaning.csv”和“Two valued dataset.csv”三个文件，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源未明确，但通常此类数据来自于基因表达芯片实验，已进行初步处理，如标准化等。该数据集适合用于基因表达数据的预处理、质量评估、差异表达分析和生物信息学研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于生物信息学、基因组学、分子生物学等领域的学术研究，如基因表达调控、疾病相关基因研究、药物靶点发现等。行业应用：可以为生物技术公司、制药企业提供数据支持，尤其是在基因诊断、个性化医疗、药物研发等领域。决策支持：支持生物医学研究中的实验设计、结果验证和数据解读，加速科研成果转化。教育和培训：作为生物信息学、基因组学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉基因表达数据的处理流程和分析方法。此数据集特别适合用于探索基因表达水平与生物学性状之间的关系，帮助用户进行差异基因筛选、构建生物学通路模型，并预测疾病风险。