基因表达预测竞赛提交结果数据集GeneExpressionPredictionCompetitionSubmissionResults-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 机器学习, 预测模型, 生物信息学, 基因组学, 竞赛结果, 数据分析, 基因
数据概述：
该数据集包含参与基因表达预测竞赛的提交结果数据，记录了参赛者对多个基因的表达水平预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作竞赛结束后的静态结果。
地理范围：数据来源于参与基因表达预测竞赛的参赛者，全球范围。
数据维度：数据集包含众多基因的预测结果，每个基因对应一个预测值。文件submission.csv中，列名代表基因，行代表不同的提交。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。提供了ensemble_submission文件，可能包含了多个提交结果的集成。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学领域的学术研究，如预测模型评估、基因表达调控机制研究。
行业应用：可以为生物技术公司、药物研发机构提供数据支持，用于基因表达预测模型的开发与优化。
决策支持：支持基因表达预测相关的决策制定和策略优化，如药物靶点筛选、疾病诊断等。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习课程的实训素材，用于学生训练模型、分析预测结果。
此数据集特别适合用于评估不同预测模型的性能，探索基因表达预测的规律与趋势，帮助用户优化预测模型，提升预测精度。
