基因表达与m6A修饰调控数据集GeneExpressionandm6AModificationRegulationDataset-eviltelligence
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, m6A修饰, RNA测序, 基因组学, 表观遗传学, 生物信息学, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自生物信息学研究的数据，记录了基因表达水平与m6A修饰（N6-甲基腺苷，一种主要的RNA修饰）之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态基因组学数据集使用。
地理范围：数据未限定具体地理范围，通常来源于细胞系或生物样本的实验数据。
数据维度：数据集包含多个关键变量，包括：
ERM, KDEL, LMA, MITO, NES, NIK, NLS, NUCP, OMM：代表细胞内不同位置的信号强度或表达水平。
gene_id：基因的唯一标识符。
gene_biotype：基因的生物类型，例如“protein_coding”（蛋白编码基因）。
seq：基因的核酸序列。
struct：基因的结构信息。
m6A_5UTR, m6A_CDS, m6A_3UTR：分别代表基因5'非翻译区、编码区和3'非翻译区的m6A修饰水平。
数据格式：CSV格式，提供三个不同的文件：final_data.csv, seq_from_prim_and_icshape_withchrm_no_scaff.csv, seq_from_prim_and_icshape_withchrm_no_scaff.m6A.csv。这些文件可能包含了不同实验或分析的结果，但都围绕着基因表达、结构和m6A修饰这几个核心主题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因组学、表观遗传学、生物信息学等领域的学术研究，如探索m6A修饰对基因表达调控的影响、分析不同基因结构与m6A修饰之间的关系等。
行业应用：可以为生物制药公司和生物技术企业提供数据支持，尤其是在药物靶点发现、个性化医疗等领域。
决策支持：支持科研人员进行数据驱动的生物学研究，有助于理解基因表达调控的复杂机制。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达与表观遗传修饰之间的关系。
此数据集特别适合用于探索基因表达与m6A修饰之间的调控规律，帮助用户深入了解基因表达调控机制，并推动相关领域的创新研究。
