基因功能富集分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：基因功能富集，代谢通路，GO术语，分子机制，癌症研究，生物信息学，统计分析
数据概述：
本数据集包含了对一组49个异常低表达基因的基因功能富集分析结果，涉及代谢通路和基因本体论（GO）术语的详细信息。数据集提供了关键的统计指标，如调整后的p值、概率比（Odds Ratio）、综合得分（Combined Score）等，用于评估基因集合与特定功能或通路之间的关联性。数据结构清晰，主要字段包括：
- Gene_set：基因注释来源（例如MSigDB）。
- Term：富集的GO术语或代谢通路名称。
- Overlap：输入基因与注释基因集合的重叠情况。
- P-value 和 Adjusted P-value：富集分析的统计显著性，用于评估结果可靠性。
- Odds Ratio 和 Combined Score：衡量基因与特定功能或通路的关联强度。
- Genes：与每个富集项相关的基因列表。
- Collection：数据库分类，例如C2:CP（调控路径）或C5:GO（基因本体论）。
- geneSymbols：与富集项相关的基因符号名称。
数据用途概述：
该数据集适用于多种生物信息学和分子生物学研究场景，例如：
1. 基因相互作用网络构建：通过分析基因与功能或通路的关联，构建基因相互作用网络，揭示潜在的分子机制。
2. 生物标志物识别：基于富集结果，识别与特定疾病相关的潜在生物标志物，用于诊断或治疗预测。
3. 复杂疾病代谢通路分析：研究疾病发生发展过程中关键代谢途径的变化，为疾病机制研究提供线索。
4. 功能注释验证：评估基因集合的功能富集结果，验证已知或潜在的分子功能。
5. 癌症相关研究：针对与细胞粘附、细胞-基质相互作用和上皮-间质转化等过程相关的基因，为癌症研究提供支持。
数据格式：
数据以CSV格式存储，易于导入和处理，支持R、Python等主流数据分析工具，同时也兼容数据可视化平台。
总结：
本数据集为研究人员提供了全面的基因功能富集分析结果，有助于深入理解基因集合的功能特征和分子机制，特别适用于癌症研究、复杂疾病分析以及生物信息学领域的相关探索。通过统计指标和详细的基因关联信息，数据集为基因功能研究和分子机制解析提供了有力支持。
