基因关联预测结果数据集_Gene_Association_Prediction_Results
数据来源：互联网公开数据
标签：基因组学, 关联分析, 预测模型, 机器学习, 文本挖掘, 因果推断, 生物信息学, 基因
数据概述：
该数据集包含来自多个生物医学数据库和预测模型的结果，记录了基因与疾病、性状之间的关联预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但涵盖了基于不同数据集和方法生成的预测结果，可视为一个多角度的基因关联分析结果集合。
地理范围：数据覆盖范围广泛，主要基于公开的生物医学数据库，如GWAS Catalog和Open Targets，推测数据来源具有全球性。
数据维度：数据集包含多种预测结果，如不同模型的预测基因、置信度、预测原因等。关键字段包括“causal_gene”（因果基因）、“confidence”（置信度）、“reason”（预测原因）等，以及一些与特定数据集或模型相关的其他字段。
数据格式：主要以CSV和TSV格式提供，部分结果包含在文本文件中。数据结构清晰，易于进行数据分析和整合。
来源信息：数据集整合了来自多个公开数据库和预测模型的结果，包括GWAS Catalog、Open Targets、以及Pharmaprojects等，并应用了GPT模型和文本挖掘方法进行基因关联预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因组学、生物信息学和医学研究，可用于探索基因与疾病之间的关联，评估不同预测模型的性能，以及进行因果推断研究。
行业应用：可以为药物研发、精准医疗等行业提供数据支持，特别是在基因靶点发现、疾病风险预测等方面。
决策支持：支持科研人员进行基因功能研究，辅助临床医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解基因关联分析的原理和方法。
此数据集特别适合用于验证和比较不同的基因关联预测方法，探索基因与疾病之间的复杂关系，并为未来的研究提供数据支撑。
