基因突变与表达平衡数据集GeneMutationandExpressionBalancedDataset-prathamgala
数据来源：互联网公开数据
标签：基因突变, 基因表达, 肿瘤分析, 基因组学, 高通量测序, 癌症研究, 生物信息学, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自基因组测序实验的数据，记录了与基因突变和表达相关的多种生物学指标，旨在用于研究基因变异对肿瘤发生发展的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为特定实验或研究的横截面数据。
地理范围：数据未明确标明地理来源，但从样本条码（Tumor_Sample_Barcode_TCGA-3B-A9HI-01等）推测，可能来源于TCGA（The Cancer Genome Atlas，癌症基因组图谱）项目。
数据维度：数据集包含多个关键字段，涵盖染色体信息、参考序列和变异序列的计数、蛋白位置、基因表达水平、参考基因组特征（如GC含量、长度、起始碱基等）、肿瘤样本信息等，以及与突变相关的详细信息。
数据格式：CSV格式，文件名为balanced_data.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于基因组学研究，可能整合了来自多个公开数据库的测序数据。数据经过了标准化和清洗，确保了数据质量。
该数据集适合用于基因突变与表达的相关研究，以及数据建模、机器学习等技术在生物信息学领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤基因组学、分子生物学等领域的学术研究，如基因突变对基因表达的影响、不同突变类型与肿瘤发生的关系等。
行业应用：可以为生物制药公司、基因检测公司提供数据支持，用于药物靶点发现、肿瘤诊断和个性化治疗方案的开发。
决策支持：支持临床医生进行肿瘤风险评估、预后预测和治疗方案选择。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因突变与表达之间的关系。
此数据集特别适合用于探索基因突变与表达调控的内在机制，以及基因变异与肿瘤发生发展的关系，帮助用户实现肿瘤相关生物学机制的深入理解，辅助临床诊断和治疗方案的优化。
