基因转录因子信息数据集GeneTranscriptionFactorInformation-visualcomments
数据来源：互联网公开数据
标签：基因组学, 转录因子, 基因表达, 生物信息学, 基因注释, 蛋白质编码, 数据库, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自公开数据库和研究项目的基因信息，记录了与转录因子相关的基因特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态基因信息快照。
地理范围：数据主要聚焦于人类基因组，涵盖全球范围内的基因研究成果。
数据维度：数据集包括基因的Ensembl ID、基因符号（symbol）、染色体位置（chr, start, end）、链方向（strand）、长度（len）、相关文献数量（n_pubmed）、通路信息（pathways_dbs）、GO注释（n_GO_BP, n_GO_CC, n_GO_MF）、基因别名（alias）、Entrez基因ID（entrezgene）、基因类型（type_of_gene）、基因名称（name）、基因摘要（summary）以及转录因子相关信息（DBD, Is TF?, TF assessment, Binding mode等）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为genes_information_mmscel_challenge_multiome_subtask_tf_info.csv，便于数据分析与生物信息学研究。数据还包含其他格式文件，如BIOGRID-ALL-4.3.195.tab3.txt（蛋白质相互作用数据）和TotalSeq_B_Universal_Cocktail_v1_140_Antibodies_399904_Barcodes.xlsx（抗体信息），为更全面的分析提供了支持。
数据来源于公开数据库和研究项目，已进行标准化和结构化处理。
该数据集适合用于基因组学、生物信息学和转录调控等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因表达调控、转录因子功能、基因组注释等方面的学术研究，例如转录因子结合位点预测、基因共表达网络构建等。
行业应用：为生物技术公司、制药企业提供数据支持，尤其在药物靶点发现、基因治疗方案设计、个性化医疗等领域。
决策支持：支持科研机构和生物信息学研究人员进行基因功能预测、疾病相关基因分析，以及药物研发过程中的靶点选择。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学、生物学等相关专业课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解基因调控机制和生物信息学分析方法。
此数据集特别适合用于探索基因与转录因子之间的相互作用关系，揭示基因表达调控的分子机制，帮助用户实现对基因功能的深入理解和预测。
