巨噬细胞CMV与TGFB差异表达基因数据集MacrophageCMVvsTGFBDifferentialGeneExpression-mikalelhajjar
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 巨噬细胞, CMV, TGFB, 差异分析, 生物信息学, 转录组学, 细胞生物学
数据概述：
该数据集包含来自细胞生物学实验的数据，记录了在体外条件下，巨噬细胞分别暴露于巨细胞病毒（CMV）和转化生长因子β（TGFB）刺激后的基因表达差异。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了巨噬细胞在暴露于CMV或TGFB刺激后8周的基因表达情况。
地理范围：数据来源于细胞培养实验，未涉及特定地理区域。
数据维度：数据集包含每个基因的注释信息（Annotation/Divergence）以及在CMV和TGFB刺激下的Log2 Fold Change、p-value和adj p-value等指标，用于衡量基因表达的差异。
数据格式：CSV格式，文件名为IN_AMs_CMV_vs_TGBb_8wkscsv，方便生物信息学分析。
来源信息：数据来源于细胞生物学实验，经过标准化和统计学处理，以反映不同处理条件下的基因表达差异。
该数据集适合用于基因表达差异分析、生物信息学研究和细胞信号通路研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、转录组学和细胞生物学交叉领域的学术研究，如基因表达调控、细胞信号通路分析等。
行业应用：为生物制药和诊断行业提供数据支持，尤其在病毒感染和免疫相关疾病的研究中具有参考价值。
决策支持：支持药物靶点筛选、疾病机制研究和治疗方案开发。
教育和培训：作为生物信息学和分子生物学课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解基因表达调控机制。
此数据集特别适合用于探索CMV和TGFB对巨噬细胞基因表达的影响，帮助用户识别关键差异表达基因，深入研究细胞的应答机制。
