客户信用风险评估数据集CustomerCreditRiskAssessmentDataset-mykeysid10
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险评估，客户画像，贷款申请，金融风控，机器学习，数据分析，客户细分，风险预测
数据概述：
该数据集包含客户信用风险评估相关信息，记录了客户的个人特征、财务状况、贷款申请情况及其他相关属性，旨在用于信用风险预测和客户行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为某一时间点的客户信息快照。
地理范围：数据未限定特定地理区域，适用于全球范围内的信用风险评估研究。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括客户ID、性别、年龄、收入、收入稳定性、职业、就业类型、居住地、贷款申请额度、现有贷款支出、支出类型、抚养人数、信用评分、违约次数、是否有活跃信用卡、房产ID、房产年龄、房产类型、房产位置、共同申请人、房产价格等。
数据格式：CSV格式，包含testcsv、traincsv和sample_submissioncsv三个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的金融数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于信用风险建模、客户细分、风险预警等分析和研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型、客户行为分析等领域的学术研究，如信用风险预测模型的构建和优化。
行业应用：为银行、消费金融公司等金融机构提供数据支持，用于信用审批、风险控制、客户关系管理等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策、风险管理策略制定和优化。
教育和培训：作为金融风控、数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估。
此数据集特别适合用于探索客户特征与信用风险之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化信贷决策流程，并提升风险管理水平。
