客户营销数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析,市场营销,客户细分,消费行为,市场策略
数据概述：
客户营销数据集包含了一家公司的客户详细信息和购买行为数据，旨在帮助公司更好地理解其客户群体。数据集涵盖了客户的个人特征、购买历史、促销活动参与情况等多个维度，为顾客细分和个性化营销提供了重要的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、市场策略制定、产品优化以及促销活动效果评估等多种场景。通过分析顾客的消费行为，企业可以识别不同的客户群体，并针对不同群体制定个性化的营销策略。此外，数据集也适用于市场调研，帮助公司了解消费者的需求和偏好，从而优化产品设计和服务提供。
客户ID：客户的唯一标识符
出生年份：客户的出生年份
教育程度：客户的教育水平
婚姻状况：客户的婚姻状态
年收入：客户的年家庭收入
家中儿童数量：客户家庭中的儿童数量
家中青少年数量：客户家庭中的青少年数量
注册日期：客户注册成为公司会员的日期
距离上次购买天数：客户上次购买以来的天数
投诉情况：过去两年内客户是否投诉，1表示投诉过，0表示未投诉
产品消费：
过去两年内在葡萄酒上的消费金额
过去两年内在水果上的消费金额
过去两年内在肉类上的消费金额
过去两年内在鱼类上的消费金额
过去两年内在甜品上的消费金额
过去两年内在黄金产品上的消费金额
促销活动：
使用折扣购买的次数
是否接受第一个促销活动，1表示接受，0表示未接受
是否接受第二个促销活动，1表示接受，0表示未接受
是否接受第三个促销活动，1表示接受，0表示未接受
是否接受第四个促销活动，1表示接受，0表示未接受
是否接受第五个促销活动，1表示接受，0表示未接受
是否接受最近一次促销活动，1表示接受，0表示未接受
购买渠道：
通过公司网站购买的次数
通过目录购买的次数
直接在商店购买的次数
最近一个月内访问公司网站的次数
目标：
需要进行聚类分析以总结客户细分群体。
