可解释人工智能识别新型哺乳动物增强子及其表观遗传编码数据集

数据集概述

本数据集围绕可解释人工智能识别新型哺乳动物增强子及其表观遗传编码的研究展开，包含相关实验脚本、数据文件及软件测试文件，为研究表观遗传调控机制提供数据支持。

文件详解

该数据集包含三个压缩文件，具体说明如下： - 实验脚本文件: - Paper_scripts-main.zip: 压缩格式，可能包含研究论文相关的实验脚本文件。 - 研究数据文件: - Data_files.zip: 压缩格式，可能包含研究相关的原始或处理后的数据文件。 - 软件测试文件: - Software_test.zip: 压缩格式，可能包含用于软件测试的相关文件。

适用场景

• 生物信息学研究: 用于分析可解释人工智能在识别哺乳动物增强子中的应用效果。
• 表观遗传学研究: 探究表观遗传编码与基因表达调控的关联机制。
• 人工智能算法验证: 测试可解释人工智能模型在生物数据处理中的准确性与可靠性。
• 分子生物学研究: 辅助研究哺乳动物基因组中增强子的功能与作用机制。