数据集概述
本数据集围绕分子与谱系亲属关系对应性展开研究，通过个体模型模拟不同种群特征、遗传标记类型及数量等因素对亲属关系分类率（RCA）的影响，包含11个核心研究问题的模拟结果，为生态与保护遗传学领域的亲属关系分析提供方法参考。
文件详解
- 主文件：RCAsimulation.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 内容说明：包含亲属关系分类率模拟研究的相关数据，具体内容需解压后查看；未提供内部文件结构及字段信息。
数据来源
论文“How well do molecular and pedigree relatedness correspond, in populations with variable mating systems, and types and quantities of molecular and demographic data?”
适用场景
- 生态遗传学研究：分析不同种群特征（如交配系统、世代重叠数）对亲属关系分类准确率的影响。
- 保护遗传学方法优化：探究遗传标记类型（微卫星、SNP）及数量对亲属关系推断的作用，指导标记选择。
- 种群遗传学模型验证：验证个体模型在模拟真实种群亲属关系分类中的适用性与可靠性。
- 遗传研究设计支持：为亲属关系分析研究提供样本量、标记数量等实验设计的参考依据。
