LAM_modelDatasets_面部肌电图味觉偏好预测混合模型数据集

数据集概述

本数据集基于面部肌电图（EMG）信号，通过线性混合模型预测人对苦味和甜味液体的主观偏好。研究记录了口腔处理不同阶段（入口、搅动、回味）的面部肌肉活动，分析肌电信号与主观喜好评分的关联，为味觉偏好的客观测量提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：modelDatasetsLAM.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含线性混合模型分析所需的数据集，核心字段可能涉及面部肌肉（颧大肌、皱眉肌、上唇提肌）的肌电活动数据、味觉刺激类型（苦/甜）、口腔处理阶段（入口/搅动/回味）、主观喜好评分及混合模型预测结果等。

适用场景

• 味觉偏好客观测量研究：分析面部肌电信号与主观味觉喜好的关联，验证肌电图作为偏好预测工具的可行性。
• 口腔处理阶段生理响应分析：对比入口、搅动、回味阶段的肌肉活动差异，探究味觉体验的动态生理机制。
• 混合模型统计应用：用于线性混合模型在生物信号与主观评分关联分析中的方法学验证。
• 食品感官科学研究：为食品研发中味觉偏好的客观评估提供数据参考，替代传统主观评分量表。