数据集概述
本数据集是基于代谢组学方法从番石榴（Psidium guajava L.）中分离抗利什曼原虫化合物的研究数据。利什曼病年发病率约一百万例，现有治疗存在副作用等问题，本研究通过液相色谱-高分辨质谱分析不同产地番石榴叶粗提物，结合多变量相关分析筛选活性化合物，包含处理后数据集及原始数据。
文件详解
- 文件名称：LCMS-MSDial-FilteredDataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：经MSDial处理的液相色谱-质谱筛选数据集，包含番石榴叶提取物的代谢组学分析数据，用于识别与抗利什曼原虫活性相关的化合物。
- 文件名称：LCMS-APCI-RawData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：采用大气压化学电离（APCI）源的液相色谱-质谱原始数据压缩包，包含未处理的质谱检测原始信息。
数据来源
论文“Antileishmanial compounds isolated from Psidium guajava L. using a metabolomic approach”
适用场景
- 抗利什曼原虫药物发现: 分析番石榴中活性化合物的结构与抗利什曼原虫活性关系，筛选潜在药物分子。
- 代谢组学方法应用: 研究基于液相色谱-质谱的植物代谢组学数据处理与活性化合物筛选流程。
- 天然产物研究: 探索番石榴等植物资源在抗寄生虫疾病中的应用价值。
- 药物研发流程优化: 参考本研究的少量步骤筛选方法，优化其他天然产物的活性成分发现工作流。
