灵长类动物识别数据集SimianDatasetforPII-rahardisalim
数据来源：互联网公开数据
标签：灵长类动物，数据集，图像分析，生物识别，机器学习，计算机视觉，学术研究，生物信息学
数据概述：该数据集包含来自多个来源的灵长类动物图像数据，记录了多种灵长类动物的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区，包括非洲，亚洲和南美洲的森林，草原和热带雨林。
数据维度：数据集包括灵长类动物的图片，物种名称，生活习性，栖息地，食物类型等信息。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的灵长类动物研究机构和自然保护区，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物识别，图像识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在灵长类动物分类，物种识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灵长类动物分类，物种分布研究等生物研究，如灵长类动物的生活习性研究，濒危物种保护等。
行业应用：可以为自然保护区，动物园等机构提供数据支持，特别是在灵长类动物的保护与管理，动物行为研究等方面。
决策支持：支持灵长类动物保护项目的规划与实施，帮助相关领域制定更好的保护策略。
教育和培训：作为生物学科，计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解灵长类动物识别及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索灵长类动物的物种特征与分布趋势，帮助用户实现物种识别，行为分析等目标，为灵长类动物保护与研究提供数据支持。
