灵芝抗癌肽发现的基因组数据挖掘方法表1数据集

数据集概述

本数据集为《灵芝抗癌肽发现的基因组数据挖掘方法》一文的表1内容，记录了从灵芝（Ganoderma sinense）中预测出的抗癌肽片段结果，包含19条灵芝亲本蛋白质及其对应的预测抗癌肽片段序列。

文件详解

• 文件名称: table.html
• 文件格式: HTML (.html)
• 内容说明: 该文件为HTML格式的表格文档，包含19行数据，每行对应一条灵芝亲本蛋白质，记录其编号及预测为抗癌肽的肽片段序列，例如"MICNGSMLMIDGSFSDSATTDAAGLGSRDGSRLCSAMGASASISSGSACVRSCCASSTAGGVRSCCASSTAGGVRTPTCEKIAGTPDDGRRSGNSSASAPGPPDSDVEARRG"等序列信息。

适用场景

• 药用植物研究: 分析灵芝中潜在抗癌肽的序列特征与结构。
• 生物信息学应用: 用于验证和优化基因组数据挖掘预测抗癌肽的算法模型。
• 抗癌药物研发: 为从天然产物中筛选抗癌活性肽提供候选序列参考。
• 分子生物学实验: 作为实验合成抗癌肽的目标序列数据源。