lncRNA与miRNA相互作用预测数据集lncRNA-miRNAInteractionPredictionDataset-prathamml
数据来源：互联网公开数据
标签：lncRNA, miRNA, 基因表达, 生物信息学, 机器学习, 深度学习, 疾病预测, 基因调控
数据概述：
该数据集包含用于lncRNA与miRNA相互作用预测的数据，旨在支持生物医学研究和相关模型构建。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于全球范围内的生物信息学研究。
数据维度：
lncRNA: 长链非编码RNA的表达信息和相关特征。
miRNA: 微小RNA的表达信息。
label: lncRNA与miRNA之间相互作用的标签（可能表示相互作用的强度或类型）。
lncRNA_Degree: lncRNA的度数信息。
lncRNA_Embedding0 - lncRNA_Embedding116: lncRNA的嵌入向量，用于表示lncRNA的特征。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如X_test.csv, X_train.csv, new_final_updated_dataset.csv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据可能来源于基因组数据库、生物医学文献或公共数据集，已进行预处理，包括特征提取和数据清洗。
该数据集适合用于lncRNA-miRNA相互作用的预测、疾病相关的lncRNA和miRNA调控机制的研究以及生物医学领域的机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学和计算生物学领域的学术研究，如lncRNA-miRNA相互作用网络构建、疾病相关miRNA靶向lncRNA的研究等。
行业应用：可以为生物制药公司、基因检测公司等提供数据支持，用于疾病诊断、药物靶点发现等。
决策支持：支持生物医学研究机构和医疗机构的决策，例如，辅助进行疾病风险评估和个性化医疗方案制定。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员熟悉生物数据分析流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索lncRNA与miRNA之间的调控关系，构建预测模型，以提升对疾病发生发展机制的理解，并促进精准医学的发展。
