Long_COVID综合征尿肽组学模式数据集_UriCoV

数据集概述

该数据集围绕Long-COVID综合征（PASC）的尿肽组学模式展开，旨在通过多组学与临床数据结合的生物信息学框架，探究SARS-CoV-2感染后患者的分子表型，识别PASC高危人群，为个性化治疗和发病机制研究提供支持。

文件详解

• 文件名称：ERA-PerMed_JTC2022_Full-Proposal_form_UriCoV_final_1_36.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：UriCoV项目的完整提案文档，涵盖项目背景、研究目标、多学科研究框架（基于组学与临床数据）、生物信息学分析方法及预期成果等核心内容。

适用场景

• 医学研究：分析Long-COVID综合征患者的尿肽组学分子特征
• 生物标志物开发：探索PASC高危人群的潜在分子标志物
• 个性化医疗：为Long-COVID患者分层及个性化治疗方案制定提供依据
• 病理机制研究：助力揭示Long-COVID综合征的分子病理生理机制
• 公共卫生：支持制定降低PASC发病率的预防策略