数据集概述
本数据集为港口工业恶劣环境下基于LoRaWAN的RSSI定位研究提供支撑，包含3个LoRaWAN网关、1个移动终端节点及2个固定终端节点的测量数据。移动节点通过GPS获取位置并传输，固定节点按固定间隔发送含唯一ID的消息，记录内容包括各网关接收的RSSI、SNR测量值及时间戳，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：2022-10-16_v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含LoRaWAN网络中固定及移动终端节点发送数据包时，多个网关记录的RSSI（接收信号强度指示）、SNR（信噪比）测量值，以及对应的时间戳；移动节点数据还关联GPS获取的位置信息，固定节点数据含唯一ID标识。
适用场景
- 工业物联网定位算法开发: 用于基于RSSI的LoRaWAN定位模型训练与精度验证，适配港口等恶劣工业环境。
- 环境因素对信号影响研究: 分析港口动态环境（如温度、湿度、背景噪声）对RSSI/SNR稳定性的作用机制。
- LoRaWAN网络性能评估: 探究多网关部署下的信号接收覆盖范围及数据传输可靠性。
- 恶劣环境定位方案优化: 针对工业场景特点，优化低功耗广域网络的定位策略与参数配置。
