卵巢癌基因表达数据集OvarianCancerGeneExpressionDataset-swabbie8
数据来源：互联网公开数据
标签：卵巢癌，基因表达，数据集，生物信息学，肿瘤学，机器学习，疾病诊断，医学研究
数据概述： 该数据集包含卵巢癌患者的基因表达数据，记录了患者肿瘤样本中基因的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在研究发布的时间段。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构和研究中心，主要为卵巢癌患者的肿瘤样本。
数据维度：数据集包括患者的基因表达谱，涵盖了数千个基因的表达量，并可能包含患者的临床信息，如生存时间，分期等。
数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，方便进行基因表达分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开的基因表达数据库和相关研究，例如GEO（Gene Expression Omnibus）等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物信息学，肿瘤学，机器学习等领域的研究，特别是在卵巢癌的分子分型，诊断，预后预测以及治疗靶点发现方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于卵巢癌的分子机制研究，肿瘤分类，药物靶点发现等，如基因表达与患者生存期的相关性分析，肿瘤微环境研究等。
行业应用：可以为制药企业和生物技术公司提供数据支持，特别是在卵巢癌药物研发，诊断试剂开发等方面。
决策支持：支持卵巢癌患者的个体化治疗方案制定，辅助医生进行疾病诊断和预后评估。
教育和培训：作为生物信息学，肿瘤学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析，肿瘤生物学等知识。
此数据集特别适合用于探索卵巢癌的基因表达特征，帮助用户实现疾病诊断，预后预测，治疗靶点发现等目标，促进卵巢癌的早期诊断和个性化治疗。
