论文提交用双目标元学习可解释计算机化自适应测试数据集

数据集概述

本数据集为论文提交专用，围绕双目标元学习在可解释计算机化自适应测试中的应用场景构建，提供相关研究所需的支撑数据，数据以压缩包形式存储。

文件详解

• 文件名称：data.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含论文研究所用的数据集文件，具体字段及结构需解压后查看，未提供预览信息

适用场景

• 教育测评技术研究：用于分析双目标元学习算法在计算机化自适应测试中的优化效果
• 可解释机器学习应用：探究元学习模型在教育测评场景下的可解释性实现路径
• 自适应测试系统开发：为计算机化自适应测试系统的算法改进提供数据支撑
• 教育数据挖掘：通过数据集验证双目标优化策略对测试效率与准确性的提升作用