旅游套餐预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游,套餐预测,客户分析,市场营销,业务模型,客户细分,产品推荐
数据概述：
本数据集包含了Lets Travel旅游公司过去一年的客户数据，旨在帮助公司预测潜在客户对新推出的养生旅游套餐的兴趣。数据集包含了客户的详细信息、与客户的交互信息以及购买历史。这些数据可以帮助公司理解客户的偏好，提升市场营销效率，并扩大客户基础。数据集涵盖了5种现有的旅游套餐（基础、标准、豪华、超豪华、尊享）以及客户的购买记录。此外，数据还记录了客户的个人详情、联系方式、职业状况、旅行偏好及与销售人员的互动信息。
数据用途概述：
该数据集适用于市场营销策略优化、客户细分、产品推荐等场景。通过分析客户数据，可以帮助公司识别对新推出旅游套餐感兴趣的潜在客户，提高销售效率，降低营销成本。此外，数据集还可以用于客户关系管理，提升客户满意度和忠诚度。
举例：
数据集中的一个关键字段是ProdTaken，表示客户是否已经购买了现有的旅游套餐（0表示未购买，1表示已购买）。另一个重要字段是ProductPitched，表示销售人员向客户推荐的旅游套餐类型。这些信息可以帮助公司更好地理解哪些产品最吸引客户，从而在推广养生旅游套餐时采取更有针对性的策略。
