数据集概述
本数据集是论文“Causal association between serum thyroid-stimulating hormone and obesity: A bidirectional Mendelian randomization study”的补充数据，包含双向孟德尔随机化（MR）分析相关的3个Excel表格文件，用于验证血清促甲状腺激素（TSH）与肥胖相关性状（BMI、肥胖）的因果关联，以及BMI对游离甲状腺素（fT4、fT3）的影响。
文件详解
- 文件名称：
Supplementary_Table_1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含TSH、BMI、肥胖相关的全基因组关联研究（GWAS）基础统计数据，如SNP位点、效应量、标准误、P值等关键指标。
- 文件名称：
Supplementary_Table_2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测记录双向MR分析的核心结果，包括逆方差加权（IVW）、MR-Egger方法对TSH与BMI/肥胖因果效应的估计值（β）、标准误（se）、P值等统计量。
- 文件名称：
Supplementary_Table_3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含BMI对游离甲状腺素（fT3、fT4）影响的拓展MR分析结果，如各方法下的效应量、显著性检验数据。
数据来源
论文“Causal association between serum thyroid-stimulating hormone and obesity: A bidirectional Mendelian randomization study”
适用场景
- 内分泌疾病因果关联研究：分析血清TSH与肥胖相关性状（BMI、肥胖）的双向因果关系。
- 孟德尔随机化方法应用：验证MR方法（IVW、MR-Egger）在内分泌与代谢领域因果推断中的适用性。
- 甲状腺功能与代谢交互机制研究：探索BMI对TSH、fT3、fT4等甲状腺指标的影响路径。
- 肥胖相关生物标志物筛选：基于遗传预测的TSH、BMI关联数据，筛选肥胖相关的潜在生物标志物。
