Metascape_Prostate_Cancer_Based多组学数据特征提取分析结果

数据集概述

本数据集是前列腺癌多组学数据的Metascape分析结果，为论文补充文件，曾用于AI对抗癌症数据科学黑客松。核心内容基于张量分解的无监督特征提取方法，针对特征数超10万、样本量约100的多组学数据，筛选出生物学可靠的基因，相关方法性能优于随机森林等传统监督特征选择方法。

文件详解

• 文件名称：all.tix6y75jj.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含前列腺癌多组学数据的Metascape分析结果文件，具体字段需解压后查看，推测包含基因特征、功能富集分析结果等生物信息学相关内容。

数据来源

IEEE Dataport（doi: https://dx.doi.org/10.21227/rdmb-jm40）

适用场景

• 前列腺癌多组学研究：用于分析前列腺癌多组学数据的特征提取及功能注释。
• 生物信息学方法验证：验证张量分解无监督特征提取方法在大特征小样本问题中的性能。
• 癌症数据科学竞赛：作为AI对抗癌症数据科学黑客松的数据源，支持算法开发与测试。
• 医学研究辅助：为前列腺癌相关基因功能研究、生物标志物筛选提供数据支持。