miRNA表达量预测模型评估数据集miRNAExpressionPredictionModelEvaluationDataset-parkseunggyu
数据来源：互联网公开数据
标签：miRNA, 基因表达, 预测模型, RMSE, Pearson相关系数, 生物信息学, 数据分析, 模型评估
数据概述：
该数据集包含miRNA（microRNA，微小RNA）表达量预测模型的评估结果，记录了预测值与真实值之间的差异。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点或时间窗口内的模型评估结果。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于不同来源的miRNA表达量数据。
数据维度：数据集中包含miRNA的名称，以及两个关键的评估指标：均方根误差（RMSE，Root Mean Squared Error）和Pearson相关系数（Pearson correlation coefficient）。
数据格式：CSV格式，文件名可能包含“rmse-pearson”字样，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于miRNA表达量预测模型的评估过程，具体模型和数据来源信息未明确。
该数据集适合用于评估和比较不同miRNA表达量预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学和基因组学研究，用于评估和改进miRNA表达量预测模型。
行业应用：为生物技术和药物研发领域提供数据支持，用于预测miRNA表达量，辅助疾病诊断和治疗。
决策支持：支持科研人员选择合适的预测模型，优化实验设计和数据分析流程。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和miRNA表达调控机制。
此数据集特别适合用于探索miRNA表达量预测模型的性能，帮助用户优化模型、提升预测精度。
