某电商平台近年交易与利润数据集
数据来源：互联网公开数据
数据来源：
本数据集来源于开源平台，包含结构化的电商交易数据。数据托管地址为：GitHub - E-commerce Sales Data，可公开访问和下载。
数据内容：
数据集记录了电商平台的交易详情，涵盖产品、客户、订单、价格、数量及地理信息等字段，适用于销售趋势分析、客户细分、利润效率评估等多种商业分析场景。并辅以“销售与利润比”指标，用于评估不同客户群体的盈利效率。
字段定义（部分示例）：
order_date：订单日期
product_id：商品唯一标识
product_category：商品类别
customer_id：客户唯一标识
customer_segment：客户所属细分群体（如Consumer, Corporate, Home Office）
location：销售地区（城市、州或国家）
quantity：销售数量
price：单件商品价格
total_sales：销售总额（可由 quantity × price 得出）
profit：该订单带来的利润
sales_to_profit_ratio：销售额与利润的比值，用于评估盈利效率
时间范围：
数据集中交易记录的具体时间范围未明确说明，但字段包含订单日期，支持进行月度、季度、年度的时间序列分析。
数据格式：
结构化CSV格式，适合导入至数据分析平台（如Python、Excel、Tableau）进行可视化和模型构建。
更新频率：
该数据集为一次性静态数据快照，不定期更新。
适用场景：
电商销售趋势分析
热销产品识别与库存优化
客户群体细分与营销策略制定
销售与利润效率评估
地区销售绩效比较
商业智能与报表系统的数据支撑
标签：电商,销售数据,利润分析,客户细分,销售趋势,地区分布,盈利效率,结构化数据,交易记录,产品绩效,时间序列分析,商业智能
