Mus_Transcription_Turnover_Genome_Evolution_Study_Data

数据集概述

本数据集聚焦鼠属(Mus)物种基因组转录组的进化周转研究,涵盖1000万年系统发育距离的类群采样。通过深度RNA测序分析,揭示转录状态在类群间的高周转率,以及非编码DNA在进化时间尺度下的转录潜能,为新基因起源机制研究提供基础数据。

文件详解

  • TaxonomicRestrictedExpressionWindows.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:包含分类群限制性表达窗口相关数据,可能涉及不同鼠属物种中特有的转录区域分析结果
  • 200b_win.features.genomes.norm.ind.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:200碱基窗口的基因组特征标准化数据,包含个体水平的转录组特征信息
  • pop.200b.windows.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:种群水平的200碱基窗口转录组数据,可能涉及种群间转录组差异分析
  • rarefaction.200b.windows.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:基于稀疏化分析的200碱基窗口转录组数据,用于评估测序深度对转录组覆盖度的影响
  • resample.200b.windows.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:重采样后的200碱基窗口转录组数据,可能用于验证转录组分析结果的稳健性

数据来源

论文“Fast turnover of genome transcription across evolutionary time exposes entire non-coding DNA to de novo gene emergence”

适用场景

  • 转录组进化动力学研究:分析鼠属物种间转录状态的周转率及进化规律
  • 非编码DNA功能化研究:探究非编码区域在进化时间尺度下的转录潜能与新基因起源机制
  • 基因组转录覆盖度分析:基于稀疏化数据评估不同测序深度对转录组检测的影响
  • 种群转录组差异分析:利用种群水平数据研究鼠属不同种群间的转录组变异特征
  • 转录组特征标准化研究:通过标准化基因组特征数据,探索转录组特征与基因组结构的关联
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 941.4 MiB
最后更新 2025年12月29日
创建于 2025年12月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。