拟南芥贷款状态预测数据集ArabidopsisThalianaLoanStatusPrediction-arabidopsisthalian
数据来源：互联网公开数据
标签：植物学, 贷款预测, 机器学习, 生物信息学, 数据分析, 拟南芥, 结构化数据, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自拟南芥（Arabidopsis thaliana）贷款状态预测相关数据，记录了与贷款相关的ID和贷款状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未指明地理范围，可能与特定研究或实验相关。
数据维度：数据集包含两个主要字段：id（贷款的唯一标识符）和loan_status（贷款状态，数值型，具体含义未知）。
数据格式：CSV格式，包含submission.csv、submission_18.csv、submission_14.csv三个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未知，但可能与植物学研究或生物信息学项目相关。该数据集已进行结构化处理。
该数据集适合用于机器学习模型的训练和测试，特别是在风险评估、状态预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有潜在的应用价值，尤其适用于以下场景：
研究与分析：适用于植物学、生物信息学及机器学习交叉领域的学术研究，如贷款状态预测、风险评估模型构建等。
行业应用：可能应用于与植物研究相关的资金管理或项目评估，为决策提供数据支持。
决策支持：支持相关领域决策的制定和优化。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据建模和预测分析。
此数据集特别适合用于探索贷款状态与ID之间的关系，帮助用户构建预测模型，从而实现贷款状态的预测。
