数据集概述
本数据集包含通过神经元表型本体（NPO）能力查询返回的神经元列表，附有人可读标签，基于Gillespie等人2020年的研究。数据以压缩包形式提供，内含3个CSV文件，对应3个能力查询（Q1、Q2、Q3），记录不同证据模型和通用类型的神经元计数及总数。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：Full dataset for NPO competency queries.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：压缩包内有3个CSV文件，分别对应Q1、Q2、Q3能力查询结果；每个CSV的A列标题为DL查询语句，B-E列记录3种证据模型（EBMs）和通用类型（CUTs）的神经元计数，F列为所有类别神经元总数。
数据来源
Gillespie et al. (2020)
适用场景
- 神经元表型本体研究：分析NPO能力查询返回的神经元分类及表型特征。
- 生物信息学数据验证：验证神经元表型本体在能力查询场景下的覆盖度与准确性。
- 神经科学证据模型分析：基于不同证据模型的神经元计数，研究神经元表型的证据支持差异。
- 神经元分类统计：利用通用类型（CUTs）的计数数据，分析神经元表型的通用分类分布。
