诺维信酶活性预测数据集NovozymesEnzymeActivityPredictionDataset-crained
数据来源：互联网公开数据
标签：酶活性，生物技术，数据集，机器学习，蛋白质工程，生物信息学，农业技术，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自诺维信公司（Novozymes）的酶活性数据，记录了不同条件下酶的性能表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2022年11月28日。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的实验室和工业环境，主要涉及农业，食品加工和环境处理等领域。
数据维度：数据集包括酶的氨基酸序列，温度，pH值，底物浓度，反应时间等变量，以及酶的活性指标。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于诺维信公司的公开实验数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物技术，蛋白质工程及机器学习等领域的研究和应用，特别是在酶活性预测，蛋白质优化及生物催化剂设计等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酶学，生物信息学及蛋白质工程等学术研究，如酶活性影响因素分析，蛋白质结构优化等。
行业应用：可以为农业，食品加工，环境处理等行业提供数据支持，特别是在酶制剂开发，工艺优化方面。
决策支持：支持酶制剂的研发和市场推广，帮助企业制定更科学的生物催化剂策略。
教育和培训：作为生物技术，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酶工程及生物信息分析方法。
此数据集特别适合用于探索酶活性与各种环境因素的规律与趋势，帮助用户实现酶活性预测和蛋白质优化，推动生物技术领域的创新与发展。
