PMCp值数据集PMCPPValues1Dataset-michaelradwin
数据来源：互联网公开数据
标签：生物医学，数据集，统计分析，机器学习，p值，学术研究，生物信息学，科学研究
数据概述： 该数据集包含来自PubMed Central (PMC) 的研究论文中的p值数据，记录了不同研究中统计分析的p值结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内发表的研究论文。
数据维度：数据集包括研究论文的标题、作者、发表时间、期刊名称、研究领域、p值结果等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PubMed Central的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物医学、统计分析及机器学习等领域的研究，特别是在p值分布分析、研究结果的有效性评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学研究、统计分析等学术研究，如p值分布的统计特性分析、研究结果的有效性评估等。
行业应用：可以为科学研究机构和制药公司提供数据支持，特别是在研究结果的验证和可靠性评估方面。
决策支持：支持研究结果的统计评估和可靠性分析，帮助制定更科学的研究策略。
教育和培训：作为生物统计学、生物医学研究及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解p值分析和研究结果的有效性评估。
此数据集特别适合用于探索p值分布的规律与趋势，帮助用户实现研究结果的有效性评估，提高研究的质量和可靠性。
