数据集概述
本数据集围绕细胞簇和处理分组的差异表达（DA）标记基因展开研究，通过先按细胞簇子集化所有细胞、再按处理分组的方式，分析标记基因的表达变化。包含多种格式的结果文件，为相关研究提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：共五十一个文件，采用编号+日期命名模式（如C4_TxComp_FDR-0-1_Log2FC-0-5_2024-06-26.csv），核心字段包括group（分组）、group_name（分组名称）、seqnames（序列名称）、start/end（基因位置）、strand（链方向）、name（基因名）、Log2FC（对数二倍变化）、FDR（错误发现率）、MeanDiff（均值差异）等
- 结果文件（PDF格式）：共二十五个文件，采用编号+日期命名模式（如C5_TxComp_Heatmap_2024-03-21.pdf），推测为差异表达分析相关的热图可视化结果
适用场景
- 单细胞转录组学研究：分析不同细胞簇在处理条件下的差异表达标记基因
- 分子生物学实验验证：筛选具有显著表达变化的基因作为后续实验的候选靶标
- 生物信息学方法优化：评估差异表达分析参数（如FDR、Log2FC阈值）对结果的影响
- 疾病机制研究：探究处理因素对特定细胞群体基因表达调控的分子机制
