葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-srijansil001
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 数据分析, 回归分析, 机器学习, 葡萄酒酿造, 感官评价
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”的红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分与感官质量评估数据，旨在探索葡萄酒的化学特性与其品质之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，代表特定时期内的葡萄酒样本。
地理范围：数据来源于葡萄牙葡萄酒产区。
数据维度：数据集包含12个变量，包括：
固定酸度 (fixed acidity)
挥发性酸度 (volatile acidity)
柠檬酸 (citric acid)
残余糖分 (residual sugar)
氯化物 (chlorides)
游离二氧化硫 (free sulfur dioxide)
总二氧化硫 (total sulfur dioxide)
密度 (density)
pH值 (pH)
硫酸盐 (sulphates)
酒精 (alcohol)
品质 (quality，基于感官评价的评分，通常为3-8分)
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，分别对应红葡萄酒和白葡萄酒的数据。winequality.names文件提供了数据集的详细说明。
数据来源：原始数据来源于葡萄牙“绿酒”的化学分析和感官评估结果，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、化学成分与品质关联性分析以及数据挖掘模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、食品科学、化学工程等领域的学术研究，例如，探究不同化学成分对葡萄酒品质的影响、建立葡萄酒品质预测模型等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，尤其在葡萄酒品质控制、酿造工艺优化、产品质量评估等方面具有实用价值。
决策支持：支持葡萄酒生产商进行生产流程优化和产品质量提升。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质分析。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与品质之间的定量关系，从而帮助用户构建预测模型、优化葡萄酒生产流程，并深入理解影响葡萄酒感官评价的关键因素。
