葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-priyanshusahu23
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 葡萄酒行业
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙北部地区Vinhor Verde葡萄酒的理化性质和感官质量数据，记录了不同葡萄酒的化学成分与品质评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要涉及葡萄牙Vinhor Verde葡萄酒。
数据维度：数据集包括“type”（葡萄酒类型，白葡萄酒或红葡萄酒）、“fixed acidity”（固定酸度）、“volatile acidity”（挥发性酸度）、“citric acid”（柠檬酸）、“residual sugar”（残余糖分）、“chlorides”（氯化物）、“free sulfur dioxide”（游离二氧化硫）、“total sulfur dioxide”（总二氧化硫）、“density”（密度）、“pH”、“sulphates”（硫酸盐）、“alcohol”（酒精浓度）和“quality”（质量评分，基于感官评价，范围为0-10）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为wine-quality.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、化学成分与感官质量关联性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评估、化学成分与品质关系研究、葡萄酒酿造工艺优化等学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，尤其在葡萄酒品质预测、生产过程控制、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商的决策制定，如葡萄酒配方优化、产品定价策略等。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质的影响因素。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系，帮助用户实现品质预测、优化生产流程等目标。
