葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-hemantrajpurohit
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 质量预测, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 质量控制
数据概述：
该数据集包含来自公开研究的葡萄酒品质评估数据，记录了红葡萄酒的多种理化性质，以及其主观质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注来源地，但通常被认为是葡萄牙的Vinoh Verde葡萄酒。
数据维度：数据集包含12个字段，包括11个描述葡萄酒理化性质的指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量），以及一个反映葡萄酒质量的主观评分（quality，范围为0-10）。
数据格式：CSV格式，文件名为wine_quality.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适用于探索葡萄酒的理化性质与其质量之间的关系，以及进行质量预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、品质控制和感官评价相关的学术研究，如探索不同化学成分对葡萄酒质量的影响、建立葡萄酒质量预测模型等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，可用于优化酿造工艺、提高产品质量、预测葡萄酒的适饮期等。
决策支持：支持葡萄酒生产商和销售商进行质量评估、库存管理和市场策略制定。
教育和培训：作为葡萄酒科学、数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在葡萄酒领域的应用。
此数据集特别适合用于分析葡萄酒的化学成分与质量之间的关系，以及构建预测模型，从而帮助用户提升葡萄酒品质和优化生产流程。
