葡萄酒品质评估数据集WineQualityAssessmentDataset-ishita172004
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 化学分析, 机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 质量预测
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”（Vinho Verde）的红葡萄酒和白葡萄酒的化学分析数据，记录了不同葡萄酒的物理化学特性和感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定年份的葡萄酒样品。
地理范围：数据来源于葡萄牙，主要针对“绿酒”产区。
数据维度：包括11个理化指标（如固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及葡萄酒的质量评分（quality，评分范围为0-10）。
数据格式：CSV格式，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，分别对应红葡萄酒和白葡萄酒的数据，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于UCI机器学习数据库，是葡萄酒品质研究的经典数据集。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、理化指标与质量关联性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒科学、酿酒工程及相关领域的学术研究，如葡萄酒品质的影响因素分析、不同理化指标对感官质量的影响研究。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，尤其是在葡萄酒品质评估、生产过程优化、质量控制等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的决策制定，例如优化酿造工艺、预测葡萄酒的质量等级等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员理解回归分析、分类模型等应用。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的理化特性与其质量之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升对葡萄酒品质的理解和预测能力。
