葡萄酒品质评估数据集WineQualityAssessmentDataset-zhoufan1
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 酒精, 化学分析, 数据分析, 机器学习, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒酿造过程中的关键指标，记录了葡萄酒的化学成分与主观品质评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的葡萄酒品质评估样本。
地理范围：数据未明确标注产地，但可用于全球范围内的葡萄酒品质研究。
数据维度：数据集包含两类数据：
Examplecsv: 包含ID和quality（品质）两个字段。
Testingcsv: 包含ID和11个化学性质相关的字段，如fixed acidity（固定酸度）、volatile acidity（挥发性酸度）、citric acid（柠檬酸）、residual sugar（残余糖分）、chlorides（氯化物）、free sulfur dioxide（游离二氧化硫）、total sulfur dioxide（总二氧化硫）、density（密度）、pH、sulphates（硫酸盐）、alcohol（酒精）。
数据格式：CSV格式，文件名为Examplecsv, Testingcsv和Datasetcsv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的葡萄酒品质评估研究，经过标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、影响因素分析和数据可视化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学分析与机器学习交叉领域的学术研究，如葡萄酒品质预测模型构建、关键化学成分对品质的影响分析等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，尤其适用于酒庄的生产优化、品质控制和市场营销策略制定。
决策支持：支持葡萄酒行业的生产决策，帮助优化酿造工艺，提升产品质量。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析与机器学习课程的实训材料，帮助学生理解葡萄酒品质评价体系。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与品质之间的关系，帮助用户建立预测模型，提升葡萄酒品质评估的准确性。
